Federación Mexicana de Patología Clínica, A.C.

I N T R O D U C C I Ó N

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector salud mediante herramientas avanzadas que mejoran la precisión diagnóstica, la eficiencia operativa y la toma de decisiones. En los laboratorios clínicos (LC), la integración de la IA automatiza el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, permite la detección temprana de enfermedades y apoya la medicina personalizada.

O B J E T I V O

Determinar cómo el personal involucrado en el uso de la IA en los LC la conceptualiza, puede permitir la identificación de desafíos y dificultades que impiden su implementación.

M A T E R I A L E S  Y  M É T O D O

Se realizó un estudio observacional, prospectivo, transversal y comparativo mediante una encuesta en línea dirigida a profesionales de LC públicos o privados de todo México. La encuesta constó de 36 preguntas destinadas a obtener información sociodemográfica y la conceptualización de diferentes aspectos de la IA, a saber, familiaridad, uso, inquietudes, limitaciones y aplicaciones útiles, entre otras.

R E S U L T A D O S

En total, participaron en este estudio 125 hombres y 237 mujeres (de 19 a 81 años). Los resultados de la encuesta mostraron que los profesionales de la LA estaban familiarizados con la IA en general. Preferían usarla para reducir errores preanalíticos (67%) y ahorrar tiempo (65%). (65%) (Figura 1). La falta de conocimiento y capacitación (74%) y el miedo a ser reemplazados (66%) se identificaron como las principales preocupaciones relacionadas con la IA; los aspectos éticos de la IA también fueron una inquietud principal (Figura 2). Solo el 4,7% de los encuestados había recibido capacitación formal en IA, pero el 84,8% estaba dispuesto a realizar cursos de IA.

Figura 1. Procesos del LC que pueden beneficiarse con la IA que manifiestan interés los profesionales.

Figura 2. Preocupaciones, limitaciones y desafíos identificados por los profesionales del LC, según su grado académico.

C O N C L U S I Ó N

Los hallazgos destacan oportunidades y prioridades para promover políticas públicas y educativas relacionadas con la IA, regular su adopción en los profesionales de la IA, desarrollar estrategias óptimas de capacitación y fomentar la ética en todos los aspectos y en beneficio de los pacientes. Es importante conocer las diferencias con otros países Latinoamericanos para estandarizar necesidades éticas y de capacitación regional.