Dr. Jorge Manuel Sánchez González. Academia Mexicana de Cirugía, FEMPAC, INAHIC, Zapopan, Jalisco. México, Dr. Jorge H. Portillo Gallo, Asociación Latinoamericana de Patología Clínica y Medicina de Laboratorio (ALAPAC/ML). Chihuahua, Chih., México; Dr. Héctor Jaime Ramírez-Barba, Universidad de Guanajuato. Diputado Federal. Secretario de la Comisión de Salud del Congreso de la Unión de México, León, Gto.; Dr. Rafael Franco-Santillán, Instituto NIDIAC, Durango, Dgo. México; DC. Rosa Isabel Sierra-Amor, Miembro del Comité de Nominaciones de la IFCC por COLABIOCLI, Veracruz, Ver, México; Dr. Antonio E. Rivera Cisneros, Universidad de Ciencias del Fútbol y del Deporte. Pachuca, Hgo, México; Dr. Martín López-Rodríguez, Asociación Latinoamericana de Patología Clínica y Medicina de Laboratorio, A.C. (ALAPAC/ML), Guadalajara, Jal., México; y DC. María Cristina Morán-Moguel*, Departamento de Disciplinas Filosófico, Metodológicas e Instrumentales. Centro Universitario de Ciencias de la Salud. Universidad de Guadalajara. Guadalajara, Jal. México
La adopción de Inteligencia Artificial (IA) en Laboratorios Clínicos (LC) en países de ingresos bajos y medios, enfrenta desafíos estructurales, tecnológicos y formativos; sin embargo, aún no se evalúa sistemáticamente su integración en los LC. La gestión de calidad ha evolucionado más allá del control de procesos para reducir errores, integrando direcciones que consideran la complejidad de los pacientes y su entorno.
Evaluar cómo los profesionales de LC en el norte de México perciben el uso de la IA.
Estudio observacional, prospectivo y transversal. Se realizó una encuesta validada de 35 preguntas entre profesionales de LC en seis estados del norte de México. Los datos se analizaron mediante pruebas de chi-cuadrado (α).
Entre 109 participantes (33 hombres, 76 mujeres), el 82.6% estaba familiarizado con la IA en general. Sin embargo, el conocimiento de las herramientas de IA específicas para el Laboratorio fue bajo. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas.
Los programas de capacitación deben actualizarse para promover el uso efectivo de IA en los LC, particularmente en patología digital, análisis de datos y gestión de calidad. Es impostergable que su uso sea regulado y normado, inmerso en una sólida base de comportamiento ético, situación que hasta el momento no ha alcanzado un consenso.
Introducción del autor